أطلقت أمازون أداة برمجية جديدة اسمها TorchNeuron، مصممة لتمكين مطوري الذكاء الاصطناعي من تشغيل تطبيقاتهم المبنية باستخدام PyTorch على رقائق Trainium الخاصة بخدمتها السحابية AWS، دون الحاجة إلى إعادة كتابة الشفرة البرمجية. هذه الخطوة تهدف إلى تقليل الاعتماد على رقائق Nvidia وتوسيع خيارات تشغيل وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
وفقًا لإعلان أمازون الرسمي، تتيح الأداة الانتقال إلى رقائق Trainium بتغيير بسيط في إعدادات البرمجيات. وتؤكد الشركة أن حوالي 85% من باحثي ومطوري الذكاء الاصطناعي يستخدمون PyTorch، مما يجعل التوافق معه عاملًا حاسمًا في المنافسة بين مصنعي الرقائق.
تعمل TorchNeuron عبر التكامل مع آليات PyTorch التي تدعم أنواعًا مختلفة من المعالجات. وقد أجرت أمازون تجارب أظهرت أن النموذج يتعلم بنفس المعدل عند الانتقال بين المعالجات التقليدية ورقائق Trainium، مع مجرد تغيير إعداد نوع الشريحة. كما تقوم الشركة حاليًا باختبار الأداة على مئات الآلاف من النماذج لاكتشاف أي مشكلات قبل إطلاقها للعملاء.
تمنح هذه الأداة الشركات الناشئة الفرصة لاختبار بنية حوسبة بديلة دون الحاجة لإعادة بناء تطبيقاتها، وتدعم رقائق Trainium2 وTrainium3. وستقوم أمازون بنشر الشفرة بترخيص Apache 2.0 مفتوح المصدر خلال مؤتمر PyTorch، وتتعاون مع مجتمع المطورين لتقليل ارتباط إطار العمل بنوع معين من المعالجات. بدأت بالفعل شركات في مجالات الصوت والروبوتات واكتشاف الأدوية في اختبار التقنية، مع التأكيد على أن مزايا التكلفة والأداء ستعتمد على طبيعة التطبيق وحجم التشغيل.
