تسعى جوجل لتعزيز مكانتها في سوق رقائق الذكاء الاصطناعي، وتحدي هيمنة نفيديا، عبر تسريع تطوير معالجاتها المتخصصة وتقديم جيل جديد يلبي الطلب المتزايد على قدرات الحوسبة اللازمة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. هذا التحول الاستراتيجي يعني الابتعاد عن الحلول الموحدة والاتجاه نحو رقائق مصممة لمهام محددة، مع تقليص دورة التطوير لمواكبة التطورات السريعة في هذا المجال.

أعلنت جوجل عن إطلاق معالجات جديدة للذكاء الاصطناعي تُعرف بوحدات معالجة الموتر (TPUs)، وهي TPU 8tx وTPU 8i Max. يستهدف TPU 8tx توفير مستويات عالية من الأمان والحوسبة السرية، وهو مثالي للجهات الحكومية والشركات ذات المتطلبات التنظيمية المشددة، حيث يعزل البيانات الحساسة. أما TPU 8i Max، فهو مصمم لأعباء العمل الضخمة في الذكاء الاصطناعي، حيث يجمع شريحتي TPU في وحدة واحدة لزيادة الذاكرة والقدرة الحاسوبية، مما يجعله مناسبًا لمعالجة كميات هائلة من البيانات وتنفيذ المهام المعقدة.

في خطوة لتعزيز منظومة المعالجة، تتعاون جوجل مع AMD لتشغيل TPU 8tx، بدمج تقنيات جوجل مع معالجات AMD. يهدف هذا التعاون إلى تشفير البيانات ونماذج الذكاء الاصطناعي على مستوى الأجهزة أثناء معالجتها، مضيفًا بعدًا جديدًا للمنافسة في سوق الرقائق، خاصة مع دور AMD بقيادة ليزا سو، التي تربطها صلة قرابة بجنسن هوانج، الرئيس التنفيذي لنفيديا.

تُعد الأسعار التنافسية أحد العوامل الرئيسية التي تدعم انتشار معالجات جوجل الجديدة، حيث يُقدر أن تكلفة وحدات TPU أقل بنحو 30% من وحدات معالجة الرسومات (GPUs) من نفيديا، مع تقديم سرعات معالجة مماثلة وكفاءة أعلى في استهلاك الطاقة. وقد أثار هذا الاهتمام شركات تكنولوجيا كبرى مثل آبل وميتا وOpenAI وOracle، بالإضافة إلى شركات مالية بدأت في استخدامها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

تشير التوقعات إلى أن مبيعات وحدات TPU قد ترتفع بشكل كبير، من حوالي 12 مليار دولار هذا العام إلى أكثر من 135 مليار دولار بحلول عام 2028. ومع ذلك، تواجه جوجل تحديات تتعلق بنقص مكونات الذاكرة ومساحات التصنيع، بالإضافة إلى المنافسة من شركات ناشئة. كما أن هناك توقعات بتباطؤ الإنفاق العالمي على البنية التحتية لمراكز البيانات، مما قد يؤثر على نمو القطاع. تعمل جوجل حاليًا على تنويع سلسلة توريدها بالتعاون مع شركاء تصنيع مثل Marvell Technology وMediaTek لتجاوز اختناقات الإنتاج وتلبية الطلب المتزايد.